Unser Kollege Oleksandr Solomakha präsentierte das ILH auf der Konferenz IEEE EUROCON 2023 (Turino, Italien) vom 6-8.7. mit dem Beitrag "Online Junction Temperature Estimation of Power Semiconductor Devices using Neural Network and Model-Based Design".
Zum Trainieren des neuronalen Netzes haben wir einen großen Satz synthetisierter Daten verwendet, die aus dem digitalen Zwilling der Leistungselektronik in verschiedenen Modi gewonnen wurden und die Änderungen der Parameter unter dem Einfluss der Temperatur berücksichtigen.
Der Fehler bei der Bestimmung der Sperrschichttemperatur beträgt nicht mehr als 2,5 °С, was für den Einsatz in Systemen zur Überwachung des Gesundheitszustands ausreicht.
