Zuverlässigkeit & Robustheit

Die Sensorik ist ein wichtiger Bestandteil von intelligenten Geräten und Anlagen, z. B. die Zustandsüberwachung für die vorausschauende Wartung, die ein kontextbezogenes Verständnis und eine Verbesserung der Leistungsfähigkeit der Produktionsanlagen ermöglicht und zu einer drastischen Verringerung der Ausfallzeiten aufgrund der vorbeugenden Wartung führt. Im Rahmen dieser Arbeit soll ein System zur Überwachung von KI-Daten unter Verwendung des FP-AI-MONITOR2-Frameworks von STMicroelectronics implementiert werden. Die Software wird hierfür an unser eigenes Mikrocontroller-Board und an die entsprechenden Sensorknoten angepasst.

Aufgaben & Ziele

• Einarbeitung & Literaturrecherche
• Analyse des FP-AI-MONITOR2 und anderer KI-bezogener Software
• Anpassung des Mikrocontroller-Quellcodes für ein eigenes Board
• Verifikation & Validierung des Designs
• Abschlussarbeit & Präsentation

Vorkenntnisse

• Vorlesung Leistungselektronik I/II oder ähnlich
• Kenntnisse in der Programmierung von ARM-Mikrocontrollern in C hilfreich
• Starkes Interesse an KI

Beginn: ab sofort

Kontakt: Kevin Muñoz Barón

Die Echtzeitschätzung der Temperatur ist entscheidend für die Leistungselektronik, um die thermische Belastung zu überwachen und zu steuern. Dabei werden häufig Temperature Sensitive Electrical Parameters (TSEPs) verwendet, um die Temperatur einzuschätzen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Denoising-Algorithmus und ein Temperaturschätzungsmodell zu entwickeln, die auf gemessene TSEPs-Daten angewendet werden. Diese sollen in der Lage sein, präzise und zuverlässige Ergebnisse in Echtzeit zu liefern. Des Weiteren wird ein Ansatz für das Modellupdate konzipiert, um die Genauigkeit des Temperaturschätzungsmodells zu erhalten, da TSEPs-Daten mit der Zeit degradieren.

Kontakt: Valentyna Afanasenko

Im sich entwickelnden Markt für Elektrofahrzeuge besteht ein Bedarf an hoch effizienter und zuverlässiger Leistungselektronik. Während Silizium bereits seit mehreren Jahrzehnten auf dem Markt existiert und ausgefeilte Lebensdauermodelle wie LESIT oder CIPS08 für diese Komponenten entwickelt wurden, fehlt dieses Wissen noch weitgehend für SiC aufgrund der unterschiedlichen Technologie und Physik. In diesem Gesamtprojekt soll ein 3-Phasen-Wechselrichter entwickelt werden, der nahe an den Anwendungsbelastungen arbeitet und damit Modelle erstellt werden können, die präzise die Lebenszeit voraussagen können.

Ruben Schnitzler